ChatGPT教程

往期专题

一共27篇文章

专题：第8期

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ChatGPT是什么？

ChatGPT的核心功能是基于一个名为"Transformer"的架构，它使模型能够理解上下文，从而生成连贯和相关的文本。ChatGPT的版本迭代中，OpenAI不断增强其理解能力和生成的文本的质量，让它更接近人类的交流方式。通过深度学习和大量的数据训练，ChatGPT能够执行包括但不限于撰写文章、编写代码、解答问题、进行语言翻译等多种任务。它在教育、娱乐、客户服务等多个领域…...
- admin
- 7月5日
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GPT-4o与GPT-4的差异

OpenAI最近推出了新一代的旗舰模型GPT-4o，这是一款具备实时处理音频、视觉和文本能力的人工智能模型。GPT-4o在性能、速度、成本效益和技术能力方面均较GPT-4有显著提升。它不仅在文本处理、推理和编程智能方面展示了与GPT-4 Turbo相当的性能，还在多语言、音频和视觉能力上设定了新的高标准。 GPT-4o的主要改进性能提升：GPT-4o在文本、推理和编程智能方面达到了GPT-4 T…...
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- 7月5日
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ChatGPT的基本原则和实用建议

与 ChatGPT 或其他 AI 交互时，有几个核心原则和建议可以帮助你更有效地设计和使用 prompt。遵循这些原则，能使你的 prompt更加高效和精准。原则一：优先使用最新模型如果你是直接使用像 ChatGPT 或 Midjourney 这样的 AI 产品，通常无需过多考虑模型版本。但如果你通过 API 或 OpenAI Playground使用 AI，建议优先尝试最新的模型，以获取最佳…...
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- 7月5日
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ChatGPT Prompt的框架和方法

经过基础篇的多个场景介绍，你应该对构建有效的 Prompt 有了更深的理解。在基础篇中，我们更多地关注了“术”的应用。而在高级篇中，除了介绍更高级的应用之外，我们还将探讨更多关于Prompt 构建的“道”。基础 Prompt 框架在众多关于 ChatGPT prompt 的框架中，Elavis Saravia 的总结提供了一个清晰的框架，认为有效的 Prompt 应包含以下元素： Instru…...
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- 7月5日
- 17
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ChatGPT如何运用零样本提示（Zero-Shot Prompting）技术？

本文旨在深入浅出地介绍零样本提示（Zero-Shot Prompting）技术，并提供实用的运用技巧。此技术作为人工智能语言处理的前沿领域，能够大幅提高处理未知任务的能力，尤其在ChatGPT等智能对话系统中有着广泛应用。零样本提示是一种先进的自然语言处理方法。它使得AI模型能够仅凭给定的提示或指令就完成各类任务，无需针对每个新任务进行专门的数据训练。这种方法的核心在于利用广泛预训练的语言模型，…...
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- 7月5日
- 19
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ChatGPT如何运用”Few-Shot Prompting”技术？

在人工智能领域，特别是自然语言处理的范畴，"Few-Shot Prompting"技术凭借其独特优势，成为了研究的热点。本文旨在深入探讨这一技术的特性、优缺点以及有效应用方法，帮助读者更好地理解并运用这一技术。什么是Few-Shot Prompting? “Few-Shot Prompting”是一种通过提供少量示例（samples），使模型能更加精准地理解和回应查询的方法。…...
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- 7月5日
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ChatGPT如何运用Self-Consistency技术？

Self-Consistency是一种用于提高模型在执行链式推理时准确性的补充技术。通过生成多条推理链并选择最常见答案作为最终结果，这项技术显著提高了推理的可靠性和精确度。 Self-Consistency的原理在Xuezhi Wang等人的2022年研究中提出，即使在使用单一逻辑链进行优化时，模型仍有可能犯错。为了解决这个问题，他们提出了一种新方法：让模型多次运行，然后选择最常见的答案作为最终…...
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- 7月5日
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ChatGPT如何运用PAL Models技术？

PAL Models（Program-Aided Language Models）是一种结合编程逻辑与语言模型的先进技术。虽然这种方法在目前的ChatGPT模型中可能不是必需的，但它在解决复杂问题时仍具有独特的价值。 PAL Models的原理 PAL Models的核心思想是在语言模型中引入编程代码，利用代码的计算能力来辅助模型解决问题。这种方法由LuyuGao等人于2022年提出，旨在解决即便…...
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- 7月5日
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如何利用OpenAI Playground调整OpenAI API？

OpenAI Playground是一个强大的工具，它为用户提供了一个实验和探索OpenAI API的平台。本文旨在指导用户如何有效地使用OpenAI Playground，以及各个参数的作用和设置方法。 OpenAI Playground的特点灵活性：Playground允许用户根据不同的需求调整各种参数，以获得最佳效果。实验性：它是一个实验场所，允许用户测试不同的输入和设置，以理解模型的工…...
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- 7月5日
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ChatGPT在问答问题场景中的使用技巧

AI 产品中常见的问答应用问答是使用 AI 产品，如 ChatGPT，的最常见场景之一。通常情况下，你提出一个问题，AI 会给出相应的答案。例如：在这种场景中，只要你的 prompt 符合之前提到的基本原则，一般就能得到满意的回答。然而，需要注意的是，不同的 AI 模型擅长处理不同类型的问题，因此可能需要对 prompt 进行针对性的调整。此外，目前的 AI 产品并非万能，有些问题可能无法得到…...
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- 7月5日
- 16
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ChatGPT在基于示例回答场景中的使用技巧

有时，简单的文字指示对 AI 来说可能不够明确，尤其是在涉及复杂或抽象概念的场景中。例如，在给宠物起名字这样的任务中，仅仅通过文字很难传达想要的名字风格。在这种情况下，向 AI 提供示例可以大大提高其理解和执行任务的能力。让我们看一个没有示例的 prompt：复制 Suggest three names for a horse that is a superhero. Suggest thre…...
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- 7月5日
- 17
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ChatGPT在推理问答场景中的使用技巧

推理是问答的一个子场景，它在 AI 交互中具有独特的价值。在这个场景中，prompt 的作用尤为重要，因为它不仅要求 AI 理解问题，还要求其进行逻辑推理和计算。这一场景为 ChatGPT API 的应用提供了丰富的可能性，相比其他场景，这里的竞争可能较少。以 GMAT 数学题为例我们可以看到 ChatGPT 如何处理复杂的逻辑推理问题。下面是一个没有任何辅助说明的简单 prompt：复制 …...
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- 7月5日
- 13
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